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数据安全治理:从分类分级到动态脱敏的落地实践

某省级政务数据共享平台完成数据安全改造,实现30亿条数据的智能分类分级和动态脱敏。

随着《数据安全法》深入推进,某省大数据中心对其政务数据共享平台进行了全面的安全治理。项目涉及30亿条公民、企业数据,通过自然语言处理和机器学习实现了自动化分类分级,准确率达94%。

动态脱敏方面,针对医保、不动产等敏感查询场景,系统能够根据用户角色和访问目的实时决定脱敏程度,既保证服务可用性又防止隐私泄露。该项目为其他省份提供了可复制的模板。